统计数量以上工作完成后，下一步就是做一个与理想测试相似的实际采样，从得到的样本数据计算出测试统计数量,4.这样就会得到相应的检验结果，可以进行f检验,test统计quantity是一个关于样本的综合指标，但它不同于第九章将要讨论的统计quantity，后者不用于估计，只用于检验,统计Test也叫“假设检验”。
因为测量结果最终追求的是精度，所以精度的前提是良好的精度，而精度的前提是可靠的数据。如果数据不可靠(测量不正确或偏差严重的数据)，必须剔除不可靠的数据。统计 Test也叫“假设检验”。根据抽样结果，在一定程度上拒绝或不拒绝(接受)一个或多个总体分布的原始假设的过程。该决定通常取决于样本统计数量的值是否与假设的总体参数显著不同。这被称为差异显著性检验。测试的推理逻辑是用概率归谬法。统计数量以上工作完成后，下一步就是做一个与理想测试相似的实际采样，从得到的样本数据计算出测试统计数量。test 统计 quantity是一个关于样本的综合指标，但它不同于第九章将要讨论的统计 quantity，后者不用于估计，只用于检验。
1。用spss直接打开相关窗口，选择分析→比较均值→单因素方差分析进入。2.接下来，我们需要将观察值和行业分别添加到因变量和因变量列表中。3.此时，您可以单击选项并确认，通过弹出的对话框检查差异定性测试。4.这样就会得到相应的检验结果，可以进行f检验。
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